工業生物過程大數據縱向組學研究
研究方向：本室在13C代謝流和全基因組網絡模型的基礎上提出了縱向組學的研究思路，以期建立基因型和環境型對細胞生理表型的調控關系。
研究方法：以全基因組代謝網絡模型（GSMM）整合不同組學數據（基因組、轉錄組、蛋白質組和代謝物組），結合實測胞內13C代謝流數據驗證全基因組網絡模型的預測結果。通過縱向組學數據的整合發現產物合成的代謝瓶頸，從而實現工業生產菌株的理性設計和發酵過程的全局優化。
不同組學研究方法
縱向組學在工業生物過程中的應用
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